原理图pod（抽水马桶的结构原理图）

参数化流动和传热问题的Pod-Galerkin投影降阶方法

综上所述，参数化流动和传热问题的POD-Galerkin投影降阶方法是一种高效、准确的数值技术。通过构建低阶模型来近似全阶模型的解，该方法可以大幅度减少计算时间和资源消耗，为工程领域的流动和传热问题研究提供了新的思路和方法。

参数化流动和传热问题的POdgalerkin投影降阶方法是一种通过构建低阶子空间来简化全阶模型，从而大幅度提高计算效率的方法。以下是关于该方法的详细解 方法背景： 计算流体动力学的瓶颈：在核工程等领域的流动与传热问题研究中，CFD模拟面临计算量大、效率低的挑战，尤其是在模拟大尺度复杂系统时。

pod模态分解：首先，通过POD方法对高维流场数据进行模态分解，提取出正交模态。这些模态描述了流场中的主要动态特征。Galerkin展开：然后，将流场的速度场表示为这些正交模态的线性组合，即Galerkin展开。通过这种方法，可以将原始的高维NavierStokes方程转化为低维的二次自治微分方程组。

在Galerkin框架下，不可压缩流服从无量纲的非定常Navier-Stokes方程。对于正交矢量场，存在一个正交基，可以由速度场的正交分解（如POD）或其他方法得到。将时间无关的速度场表示为Galerkin展开，可以得到含有一定自由度的二次自治微分方程组，该方程即为降阶模型的动力学表示。

Galerkin投影法是一种有效的流场降阶模型技术，它通过对原始高维流场动态进行投影，从而得到一个低维且经济的描述。这种方法在流体力学领域有着广泛的应用前景，但也面临着一些挑战。在未来的研究中，我们需要进一步探索和改进这种方法，以更好地解决实际应用中的问题。

K8S-网络-Calico-随手笔记

Calico 是一种基于 BGP 协议的 kubernetes 网络方案，其核心组件包括 Felix、BIRD（BGP Client/Route Reflector）和 etcd。以下是其工作原理的详细说明： Felix：主机上的 Agent功能：Felix 是 Calico 的核心组件，以 DaemonSet 形式运行在每个 Kubernetes 节点上。

我是如何用10分钟理解KuberneTES的

Kubernetes中的主节点（Master node）和worker节点之间的通信类似于代理和员工用来通信的电话。主API-server类似于代理的电话，而每个worker节点的kube-Proxy则类似于员工的电话。它们共同确保了信息的顺畅传递和系统的正常运行。

集群拥有一个KuberNETes Master（紫色方框）。Kubernetes Master提供集群的独特视角，并且拥有一系列组件，如Kubernetes API Service。API Server提供可以用来和集群交互的REST端点。master节点包括用来创建和复制Pod的Replication controller。

在数字化时代，Kubernetes 已经成为了不可或缺的管理工具。它源自希腊语，象征着对复杂系统精准而有力的掌控。Kubernetes 定义为生产级别的容器编排系统，关键在于理解其三个核心概念：生产级别：其可靠性与企业级应用相匹配，通过处理大规模容器化应用，实现高效运维和扩展。