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OpenAI押宝的最强机器人,能打败特斯拉擎天柱吗?

1、目前无法断言Figure 02能打败特斯拉擎天柱（Optimus），两者各有优势且技术发展路径不同，需通过实际场景测试和长期迭代才能判断胜负。以下是具体分析：Figure 02的技术亮点语音到语音推理功能：Figure 02搭载麦克风和扬声器，借助OPENAI的技术实现了语音对话和推理。

2、结论：技术突破显著，但“最强”需时间检验Figure 02在硬件设计、运动能力、感知交互和续航等方面均实现重大突破，尤其在工业场景中展现出高效替代人力的潜力。然而，其“地表最强”的称号仍需面对特斯拉Optimus、波士顿动力Atlas等竞品的挑战，且需通过更多实际应用案例证明稳定性与可靠性。

3、产品与技术产品定位：与TESla擎天柱（Optimus）和Open AI支持的1X一样，Figure致力于开发通用型人形机器人。首款产品：Figure 01，于2023年11月展示了行走能力。技术特点：Figure选择了比波士顿动力的液压操作更强、更高效、安全的电动执行系统。

揭秘英伟达:一家显卡公司如何统治了AI时代?

英伟达从一家显卡公司成长为AI时代的统治者，其成功源于技术革新、生态构建与战略布局的多重驱动。以下是具体分析：图：英伟达GPU在AI、游戏、数据中心等领域的核心应用 技术革命：GPU从图形渲染到AI算力核心GPU的通用化转型：英伟达1999年推出首款GPU（GeForce 256），最初用于图形渲染。

AI算力垄断，抓住时代风口：英伟达从游戏显卡厂商转型为AI芯片霸主，其GPU技术是全球AI算力的核心支撑。随着AI大模型和高性能计算需求爆发，公司芯片在全球AI服务器市场占主导地位，客户包括微软、谷歌等科技巨头，形成“算力刚需”护城河。

Ampere架构是英伟达推出的以电磁学大师安培命名的GPU架构，通过7nm工艺、第三代Tensor Core及混合精度计算等技术，将显卡从图形处理工具升级为AI算力核心，覆盖从消费级显卡到超级计算的全场景应用。

技术创新：AI时代的算力根基 英伟达从1993年创立初期就专注图形计算领域，其GPU（图形处理器）最初为游戏显卡而生。2010年后将GPU拓展到通用计算领域，推出CUDA平台，成为深度学习等AI技术的底层算力支撑。Tensor Core架构的研发更是让AI模型训练效率提升10倍以上，全球超90%的AI服务器依赖其芯片运行。

市场地位稳固，成为AI芯片领域的“无冕之王”英伟达在AI芯片市场的地位，堪比当年英特尔在CPU市场的统治地位。如今，英伟达以高达80%的市场份额，牢牢占据了AI芯片领域的领先地位。

宝马mini区别对待?小米X张颂文,感人!

1、宝马mini被指区别对待中外咨询者，小米与张颂文合作的广告则收获好评。具体如下：宝马mini事件：区别对待引发负面舆情事件经过：2023年4月20日上海车展期间，宝马mini展台被曝出区别对待中外咨询者。工作人员向外国访客发放冰激凌，却以“发放完毕”为由拒绝中国访客，相关视频经网络传播后迅速发酵。

2、宝马mini的公关缺失不仅未能有效挽回损失，反而间接为“网暴”拱了一把火，进一步损害了企业形象。真诚的重要性尊重客户是基本原则：无论“老外”是否是员工，宝马mini都应尊重每一位到展台的顾客，提供一致的服务。企业只有真诚对待客户，才能赢得客户的尊重和信任。