k8s前后端通讯，k8s前身

K8S的设计理念

1、K8s需要Istio主要是因为Istio提供了强大的服务管理和监控能力，是Service MESh领域的一个重要解决方案。以下是关于Istio的详细讨论：历史发展 Istio由google、IBM和Lyft共同研发，并于2017年发布。它的起源可以追溯到William Morgan提出的微服务模式和理念，旨在实现更高效的服务处理和管理。

2、Istio的服务网格实践核心思想：基于service Mesh理论，通过SideCar模式为服务配置代理（Agent），实现服务发现、负载均衡、限流、链路跟踪、鉴权等功能。设计理念：关注点分离：避免将治理逻辑嵌入代码（如springCloud）或基础设施（如k8s），保持职责清晰。

3、kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。它提供了一套完整的工具集，用于在集群环境中运行和管理容器化应用。随着容器技术的普及，Kubernetes凭借其强大的功能和灵活性，迅速成为容器编排领域的领导者。

4、这样的关系太过常见，于是k8s就将它设计为了Pod。如果你已经对Docker的实现比较熟悉，其实POD的实现并不复杂。

5、K3s与K8s的主要区别：K3s是一个轻量级、易于使用的KuberneTES版本，适合资源受限环境和简单用例；而K8s是一个功能更丰富、更健壮的容器编排工具，适合大规模生产部署。K0s与K3s的比较：尽管K3s和K0s都追求轻量化的设计理念，但K0s在某些方面超越了K3s。

6、关系：云原生存储、K8s 原生存储等是实现 K8s 持久化存储的具体技术、产品、方案。云原生存储 定义：云原生存储是一种基于云原生架构理念设计的存储方案，它针对新的云原生环境而量身定制，满足容器化应用程序对存储的流动性、灵活性和弹性的需求。

K8S学习指南(63)-K8S源代码走读之Kube-Proxy

K8S源代码走读之Kube-proxy学习指南 Kubernetes（K8s）中的Kube-Proxy是一个关键组件，负责实现KuberNETes服务（Service）到后端pod的流量转发。为了深入理解Kube-Proxy的工作原理，以下是对其源代码的简要走读指南。

接口化：类似于 CNI，kube-proxy 只实现主体框架和接口规范，社区可以有 iptables、ipvs、ebpf、nftables 等具体实现。Kubernetes 以具备可扩展性而著名，但 kube-proxy 几乎是所有 k8s 组件里边最没有接口化的一个组件。如果想给 kube-proxy 增加一种代理模式，必须代码侵入。

使用kubectl命令查看网络插件：一旦登录到集群节点，可以使用kubectl命令来查看集群的详细信息，包括当前使用的网络插件。具体的命令可能是kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep kube-proxy（这个命令主要用于查看kube-proxy的相关信息，但不同网络插件可能会有不同的标识或组件）。

【k8s开发】KubeSphere

KubeSphere 是一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统，旨在打造一个易于集成、运维和管理的云原生应用平台。

基于KubeSphere平台，可以在30分钟内完成redis的单节点和集群模式的安装部署，并推荐安装RedisInsight图形化工具进行管理和监控。具体步骤如下：单节点部署 梳理思路：明确部署目标和所需资源。 准备离线镜像：适用于内网环境，确保镜像文件的完整性和可用性。

欢迎来到基于 KubeSphere 玩转 K8s 的实战系列，本文将带领您完成 ELasticsearch 的安装部署。为了满足运维工作中日志收集、存储、分析的需求，KubeSphere 提供了强大的日志系统。借助 Kubernetes，KubeSphere 能够高效地管理各种日志，包括租户、基础设施资源和应用日志。

如何配置K8S存储集群?

1、配置K8S存储集群（以Portworx为例）需完成资源准备、网络规划、参数配置及部署操作，具体步骤如下：资源准备节点资源要求 CPU：每个Worker节点至少4核（运行数据库等高负载任务时需更多）。内存：建议至少4GB（负载越高，内存需求越大）。磁盘：至少8GB（推荐128GB以上以形成足够容量的存储池）。

2、通过hostPath和亲和性实现RABBitMQ镜像集群配置 在自建K8s环境下，考虑到共享存储可能存在的稳定性和性能问题，可以采用节点亲和性和HostPath来实现RabbitMQ集群的数据持久化和高可用。需要规划节点标签，创建ConfigMap配置，然后创建StatefulSet和Headless Service等配置来实现RabbitMQ集群的搭建。

3、前期准备 NFS存储设置：创建共享目录：在NFS服务器上创建用于RocketMQ集群数据持久化的共享目录。配置NFS资源：配置NFSprovisioner、StorageClass、nfsclientprovisioner等K8S资源，以便动态分配NFS存储给RocketMQ集群的pod。镜像制作与集群部署 制作镜像：基础镜像：使用JDK 0_192作为基础镜像。

4、环境准备 系统要求：使用CentOS 9系统，配置建议为2核2G。关闭SELinux：确保SElinux处于permISSive模式或完全禁用。禁用SWAP：禁用系统的Swap分区，以避免与Kubernetes的内存管理冲突。关闭防火墙：临时或永久关闭防火墙，以确保集群内部通信不受阻碍。

5、K8S集群Master节点的硬件要求主要包括至少2个cpu核心和2GB的内存，但建议使用更高的配置以获得更好的性能。CPU要求 最低配置：Master节点至少需要2个CPU核心。这是为了确保节点能够处理基本的集群管理和调度任务。推荐配置：对于更复杂的集群或需要处理大量任务的场景，建议使用4个或更多的CPU核心。

6、检查网络配置，确保 Kubernetes 集群能够访问 S3 兼容存储的端点。如果使用的是非 AWS 的 S3 兼容存储（如 MinIO），确保在 StorageClass 中将 region 字段设置为空字符串。通过以上步骤和排查方法，可以将 S3 兼容的存储（如 MinIO）成功集成到 Kubernetes 集群中，并实现 ReadWriteMany 的存储需求。