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首富们抢滩“机器人”,普通人赚钱的机会来了

首富抢滩机器人领域为普通人带来了投资机会，当前机器人行业处于景气周期，是普通人投资的良好时机，可通过关注相关etf把握机遇。首富布局机器人领域2014年孙正义带领软银机器人团队开发Pepper，1000台1分钟内被抢完，还收购波士顿动力、投资Zume、推出机器人Smabo。贝佐斯是务实派，收购Kiva从仓储物流机器人入手。

高增长机遇巨浪中,智愚所见悬殊:李嘉诚这段话的含金量还在上升_百度...

李嘉诚关于高增长机遇的观点具有高度前瞻性和现实指导意义，其含金量随时代变迁持续上升，尤其在行业变局期为普通人提供了突破思维定式、把握时代红利的战略启示。核心观点：变局中的机遇与思维差异李嘉诚的洞察聚焦于行业周期规律与认知差异对机遇捕捉的影响。

AI竞赛“后遗症”出现!美国领先优势可能撑不了多久了

健康风险增加空气污染：数据中心依赖化石燃料发电，导致空气污染物增加。据预印本平台arXiv公布的研究显示，到2030年，AI数据中心产生的空气污染可能导致美国出现约60万例哮喘病例，1300名患者过早死亡。具体案例：训练一个大型AI模型所需的电力产生的空气污染物，相当于驾驶一辆车在洛杉矶和纽约往返1万多次产生的污染物。

一般情况下，牙齿矫正是不存在后遗症。但是首先需要到正规的口腔医院或者综合医院的口腔科进行诊断和矫治。虽然牙齿矫正不会有什么后遗症，但是由于需要通过正畸或者是手术等方法，使牙齿在外力作用下发生移动。

毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来

1、在实现过程上，Drivegpt雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型（Reward Model）的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

2、毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

3、假设提示模型要“抵达某个目标点”，DriveGPT雪湖·海若会生成很多个可能的开法，有的激进，会连续变道超车，快速抵达目标点，有的稳重，跟车行驶到终点。这时如果提示语里没有其他额外指示，DriveGPT雪湖·海若就会按照反馈训练时的调优效果，最终给到一个更符合大部分人驾驶偏好的效果。