里人工智能方案（人工智能方案设计）

华为AI战略重磅发布,两颗AI芯片问世,计算密度达全球最大

1、华为AI战略重磅发布，两款AI芯片升腾910和升腾310问世，其中升腾910计算密度达全球最大 在今日举行的华为HC大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军详尽公布了华为的AI发展战略及全栈全场景AI解决方案，并正式发布了两款AI芯片——升腾910和升腾310。

2、华为的全栈全场景AI解决方案具体包括Ascend系列AI芯片、CANN芯片算子库和高度自动化算子开发工具、MindSpore深度学习框架以及应用使能服务。AscEnd系列AI芯片：基于统可扩展架构的系列化AI IP和芯片，包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano五个系列。

3、今天华为发布了升腾910（Ascend 910），目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，还有升腾310（Ascend 310），是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。

人工智能赋能职业学校高质量发展行动方案

提升素养：提升教师和管理者的人工智能素养，构建支撑体系。加强国际交流合作：加强人工智能教育的国际交流合作，健全保障机制。这些行动方案均旨在通过人工智能技术的应用，推动职业学校的高质量发展，提升职业教育的质量和效率。

大学本身并未直接出台关于人工智能赋能教育高质量发展的行动方案，但相关教育部门和地方政府已经制定了类似的行动方案。

提升教师能力：通过举办教学能力大赛、推进教学创新团队建设等方式，提升教师的教学设计能力。筹划国家规划教材遴选，推动人工智能赋能教材，提升教材质量，从而进一步提高教学水平。完善办学设施：建设高水平产教融合实践中心，完善共享实训基地机制，让学生在真实生产环境中锻炼技能。

人工智能赋能本科教学实施方案可从专业建设、课程教材开发、教学体系构建、基础环境与应用场景打造、资源与规范建设等方面着手：专业建设：打造人工智能专业集群，对接战略性新兴产业发展需求，深化专业供给侧改革，布局战略急需专业。支持高校加大专业建设投入，鼓励优化重组相关专业，成立人工智能学院或产业学院。

人工智能

1、人工智能基本技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统。机器学习：是人工智能的核心技术之一，它让计算机能够通过数据和算法自动学习模式和规律，而无需进行明确的编程。机器学习算法可以从大量数据中提取特征，构建模型，并利用这些模型进行预测、分类等任务。

2、人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。定义与范畴 人工智能作为一门科学，涵盖了广泛的领域，如机器学习、计算机视觉等。其主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

3、人工智能的感知智能主要包括语音识别、图像识别和计算机视觉，核心在于通过传感器实现环境感知与交互，使机器具备“能听会说、能看会认”的能力。

4、人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。人工智能的定义与发展人工智能的概念首次由约翰·麦卡锡在1956年提出，当时定义为“制造智能机器的科学与工程”。

5、人工智能的三个级别分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能等等。弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。AlphaGo其实也是一个弱人工智能。

人工智能专业课程方案

1、人工智能专业课程方案涵盖培养目标、毕业要求、课程设置及实践拓展，具体如下：培养目标通用目标：聚焦培养具备科学文化素养、道德责任感与创新能力的应用型创新人才，能够胜任人工智能领域分析、设计、开发、应用及管理工作，解决复杂工程问题。

2、核心课程：核心基础课程：包括专业导论、数字逻辑、数据结构、计算机组成原理、操作系统原理、数据库系统原理、算法分析与设计等。核心专业课程：有人工智能原理与应用、最优化理论与方法、嵌入式系统开发、机器学习、深度学习、智能系统、自然语言处理、计算机视觉等。

3、南京师范大学人工智能培养方案注重理论与实践的结合，旨在培养适应AI时代的高素质应用型人工智能专业人才。课程设置：南京师范大学商学院已经正式开设了《人工智能导论》课程，该课程被纳入商学院各专业2024版人才培养方案。

4、组织专项沙龙，探讨人工智能发展及课堂应用。保障措施成立专门领导小组，负责方案制定、实施与监督。建立课程评价和反馈机制，优化方案。加强宣传推广，提高师生参与度。时间安排本方案自发布之日起实施，各阶段任务按计划推进。

5、人工智能专业的主要课程包括： 人工智能导论 计算机视觉 自然语言处理 机器学习 数据结构与算法 深度学习 人工智能系统的设计与开发 人工智能是一个涵盖广泛知识领域的综合性专业。

人工智能项目有哪些

1、语音识别技术：开发基于AI的语音识别软件，帮助用户更高效地完成各种任务。 人脸识别技术：利用AI技术开发出更精准、高效的人脸识别系统，应用于安全监控、身份验证等领域。 自动驾驶技术：开发基于AI的自动驾驶系统，提供更安全、高效的交通解决方案。

2、商业落地项目：AI直播与短视频工具，提供AI大模型直播系统、IP口播分身技术，助力实体商家实现自动化内容生产；具身智能机器人，如R1系列仿人机器人，集成视觉 - 语言 - 动作端到端训练框架，面向工业自动化场景。

3、人工智能可以做的项目非常广泛，涵盖了多个领域。 自然语言处理：这是人工智能的一个重要分支，包括语音识别与合成、机器翻译、自然语言理解等。例如，智能语音助手如Siri、Alexa，以及智能客服系统，都是自然语言处理技术的典型应用。