网易后端架构师限流方案（网易游戏后端面试）

原标题：网易后端架构师限流方案（网易游戏后端面试）

导读：

架构高可用高并发系统的设计原则1、分布式系统架构设计三大原则为：高可用性、高并发性和高性能。高可用性：旨在减少系统不可用时间，通过冗余和自动故障转移等技术手段实现，确保系统在...

架构高可用高并发 系统的设计 原则

1、分布式系统架构设计三大原则为：高可用性、高并发性和高性能。高可用性：旨在减少系统不可用时间，通过冗余和自动故障转移等技术手段实现，确保系统在面对故障时能够快速恢复服务。高并发性：包括有状态与无状态两种方式的设计。

2、分布式系统架构设计需考虑三大原则，分别是高可用设计、高并发设计和高性能设计。高可用设计旨在减少系统无法提供服务的时间，通过冗余和自动故障转移实现。高并发设计关注系统处理大量并发请求的能力，分为有状态和无状态设计。

3、系统设计原则：遵循SOLID、DRY、Kiss等系统设计原则，确保架构的简洁性和可维护性。分布式系统设计：掌握分布式系统的设计和优化方法，提高系统的可扩展性和容错性。高可用、高并发架构：设计高可用、高并发的系统架构，确保web 应用在高负载下仍能稳定运行。

4、战术层的设计原则包括高并发、高可用和业务设计，具体涉及技术选型和模块拆分。例如，高并发设计关注无状态、拆分、服务化等手段。战术层的实践更注重技术细节和实际操作的指导。技术架构图则通过逻辑架构和物理架构展示系统的整体技术方案，逻辑架构关注功能实现，物理架构关注部署和运行环境。

架构师如何讲解redis限流——令牌桶限流

滑动窗口限流改进了固定窗口的灵活性不足。时间窗口动态变化，时间差和允许的请求数保持不变，通过zset数据结构存储请求，利用score表示时间戳，计算指定时间区间内的请求数量。这种方法能够确保每N秒内至多M个请求，但zset数据结构会随时间增长，操作相对简单。令牌桶限流 Redisson提供实现令牌桶限流的解决方案。

第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（compare and sWAP）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期实践（expire），我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内，有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。

在微服务架构中，spring Cloud Gateway作为关键角色，通过集成Redis与Lua脚本实现高效令牌桶限流策略。令牌桶算法以其平滑、灵活的优点，成为业界广泛采用的限流方案。数栈「数据服务平台DataAPI」基于Spring Cloud的限流能力，进行定制化开发与优化。

简介：一种柔性限流方法，限制请求的流出速率，适用于以固定速率控制流量。原理：类似于漏斗注水过程，请求通过漏桶后以恒定速率流出。优点：具有较好的稳定性。缺点：无法应对突发流量，且处理请求时存在延迟。令牌桶算法：简介：进一步改进了漏桶算法，允许一定程度的流量突发。

常见的限流算法包括计数器、滑动窗口、漏桶与令牌桶。每种算法根据业务需求、统计精度与限流维度有所不同。计数器算法是简单且易于实现的限流方法，主要限制一定时间内的总并发数。其优点在于实现简单，单机环境下利用Java的原子类或分布式环境下的Redis incr即可。

官方提供了安装包和源码编译两种方式，源码编译要安装rust环境，比较复杂，这里介绍安装包方式安装：执行完以上步骤就可以使用其提供的限流功能了。

教你2种常用的电商高并发处理解决方案

1、多级缓存实现方式实现多级缓存，可以使用OpenResty平台，它集成Lua语言，用于处理与Redis、MySQL的交互。通过Lua脚本，可实现对nginx缓存、Redis缓存及MySQL数据的操作，确保数据一致性。Redis缓存同步MySQL数据为了解决Redis缓存与MySQL数据库数据不一致的问题，引入了canal工具。

2、在线下单买家在电商平台下单，往往会涉及到两个动作，一个是扣库存，第二个是更新订单状态，库存和订单一般属于不同的数据库，需要使用分布式事务保证数据一致性。常见的分布式事务解决方案基于XA协议的两阶段提交 XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。